Seminarziel Als Teil der Business Intelligence Tools ermöglicht der Oracle Discoverer dem Endanwender Ad-hoc-Anfragen und eine effektive Datenanalyse. Teilnehmer des Seminars lernen, die im System anfallenden Unternehmensdaten mit Oracle Discoverer zu analysieren und Reports zu erstellen. Praxisnahe Beispiele vermitteln, wie sich Datenmaterial sammeln und mit Hilfe von statistischen Analysen auswerten lassen.

Seminarzielgruppe:	Endanwender, Controller
Seminardauer	2 Tage

Auszüge aus dem Inhalt

Überblick Oracle Discoverer

• Business Intelligence: Sammlung, Darstellung, Auswertung von Unternehmensdaten
• Bekannte Analysemethoden: OLAP, Data-Mining, Text-Mining, Web-Mining, Case-Based-Reasoning
• Oracle Intelligence Tools (Oracle Business Intelligence Foundation)
• Discoverer-Komponenten: Discoverer Plus, Discoverer Viewer, Oracle Discoverer Desktop, Oracle Discoverer Administrator
• Metadaten definieren: Discoverer Administrator im End-User Layer (EUL)

Daten abfragen mit Oracle Discoverer

• Workbook (Arbeitsmappen) und Worksheets (Arbeitsblätter)
• Der Workbook Wizard
• Queries
• Tabellen und Kreuztabellen
• Seitenelemente (Page items)
• Gruppensortierungen
• Aggregatfunktionen

Reports

• Verwalten der Querys in Workbooks
• Workbooks in Discoverer Repository speichern
• Workbooks verwalten, veröffentlichen, exportieren
• Scheduling Manager: Der Zeitplan für Workbooks
• Im Batch planen, ausführen, drucken und versenden

Formatieren der Ausgaben

• Kopfzeilen anpassen
• Reihenfolge verändern
• Daten formatieren
• Spalten formatieren
• Spalten ausblenden
• Titel setzen
• Grafiken in den Hintergrund setzen

Report aus Discovery Query erstellen

• Bericht für Druck aufbereiten
• Kopf-/Fußzeilen
• Seitenumbruch

Diagramme und Graphen

• Diagrammtypen
• Desktop Graph-Fenster
• Diagramm modifizieren

Datenanalyse mit Discoverer

• Analysetypen: Statistische Analyse, Trend
• Workflow zur Analyse
• Analyse-Toolbar
• Query für Analyse
• Filter

Fortgeschrittene Techniken

• Effektiv Bedingungen einsetzen
• Pivot Queries
• Drilling und Hyper-Drilling
• Parameter verfeinern, dynamische Parameter
• Eigene Berechnungen anlegen und verfeinern
• Discoverer OLAP
• Daten exportieren und für die Weiterverwendung aufbereiten

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